Les progrès actuels de la recherche sur le langage ont donné lieu à de nombreuses interactions interdisciplinaires et à une intégration approfondie avec de multiples domaines. Le dialogue et la collaboration avec des études connexes en neurosciences cognitives, en linguistique informatique et en intelligence artificielle (IA) ont considérablement stimulé son développement interdisciplinaire.

Les neurosciences cognitives

Le langage est une fonction cognitive de haut niveau du cerveau humain, et le développement et les résultats de recherche connexes des neurosciences cognitives jouent un rôle crucial dans l'avancement de la recherche sur le langage. Les neurosciences étudient les mécanismes neuronaux et les fondements du langage dans le cerveau, tandis que les sciences cognitives s'attachent à révéler les principes cognitifs qui sous-tendent la perception, l'apprentissage, l'attention, la mémoire, le raisonnement, ainsi que la compréhension et la production du langage, en utilisant souvent des méthodes de recherche behavioristes.

Bien que les études linguistiques et les neurosciences cognitives soient étroitement liées, une plateforme entièrement compatible entre les deux n'a pas encore été établie. En général, la recherche sur le langage progresse de la théorie à la vérification, alors que les neurosciences cognitives adoptent l'approche opposée, proposant des hypothèses théoriques basées sur la recherche empirique et le soutien des données. Par conséquent, les données empiriques des neurosciences cognitives ne correspondent pas toujours parfaitement aux hypothèses théoriques des études linguistiques. La principale différence entre les deux réside dans le fait que la recherche linguistique se concentre sur les connaissances linguistiques générales, tandis que les neurosciences cognitives se concentrent sur les mécanismes neuronaux du langage.

La linguistique informatique           

La linguistique informatique est une nouvelle discipline qui utilise des ordinateurs pour traiter et analyser le langage naturel, en se concentrant sur sa compréhension et sa génération automatique. La recherche linguistique traditionnelle cherche à découvrir des règles universelles du langage naturel à partir d'échantillons limités, mais le langage naturel est plein d'exceptions. Dans ce contexte, les corpus, caractérisés par la fourniture de ressources linguistiques étendues, objectives et fiables, répondent efficacement à ce problème. Le développement des bases de données linguistiques et l'essor de la linguistique de corpus sont des marqueurs significatifs de l'avancée de la linguistique informatique. "Le modèle à grande échelle et l'authenticité sont les principales caractéristiques des données linguistiques de corpus.

Les méthodes de recherche de la linguistique informatique pour l'étude des langues impliquent principalement des méthodes formelles, des algorithmes d'analyse automatique et des techniques statistiques. Diverses méthodes formelles sont souvent utilisées dans le traitement automatisé de la phonétique, du vocabulaire, de la morphologie, de la syntaxe, de la sémantique et de la pragmatique.

IA

L'intelligence linguistique est un aspect important de l'IA. La recherche sur l'intelligence du langage est une branche de la recherche en IA basée sur les données linguistiques, qui utilise principalement diverses technologies numériques pour traiter et analyser le langage humain, dans le but de parvenir à une collaboration homme-machine. En utilisant des technologies telles que le big data et l'apprentissage profond pour analyser, annoter et traiter les informations vocales, sur la base des mécanismes physiologiques du cerveau humain et de ses règles de traitement sémantique, les machines peuvent atteindre des capacités linguistiques plus avancées.

Le développement rapide de l'IA a également eu un impact profond sur la recherche linguistique. En tant que domaine clé de l'IA, le traitement du langage naturel permet de traiter rapidement de grandes quantités de données textuelles et d'en extraire des informations significatives, jetant ainsi les bases du dialogue homme-machine, de la traduction automatique et de l'enseignement des langues. Toutefois, en raison de ses limites en termes d'interprétabilité et de précision, le traitement du langage naturel ne peut pas encore remplacer complètement les méthodes traditionnelles de recherche linguistique.

La cognition, l'informatique et l'intelligence artificielle sont étroitement liées. La recherche linguistique basée sur la cognition se concentre sur la clarification des mécanismes cognitifs et des fondements neuronaux qui sous-tendent la compréhension du langage, tandis que la recherche linguistique basée sur l'informatique et l'IA vise à simuler l'intelligence. Les résultats des recherches en neurosciences cognitives peuvent fournir des hypothèses théoriques et des preuves empiriques pour les études linguistiques, tandis que le développement de l'informatique et de l'intelligence artificielle génère continuellement de nouvelles demandes d'application, qui à leur tour peuvent promouvoir le développement de la recherche cognitive. Sur la base de l'unité dialectique de ces trois aspects, les études linguistiques passeront d'un modèle monodisciplinaire à un modèle interdisciplinaire intégrant des disciplines connexes, révélant les mystères du langage, de l'esprit et du cerveau. Les méthodes de recherche passeront d'un système unidimensionnel à un système multidimensionnel, en passant d'une recherche externe basée sur la réflexion théorique et l'observation des résultats d'expériences comportementales à un système interactif dans lequel les résultats des expériences en neurosciences cognitives et les résultats de la recherche externe se corroborent mutuellement.

Les études linguistiques devraient renforcer la recherche interdisciplinaire, en tirant activement parti des résultats de la recherche dans différentes disciplines et en s'appuyant pleinement sur divers concepts et méthodologies de recherche. Cette approche favorisera le développement intégré de la recherche linguistique d'un point de vue pluridisciplinaire, faisant ainsi progresser le développement synergique de la recherche linguistique théorique et appliquée dans la nouvelle ère.