Les nouvelles forces productives de qualité ne se contentent pas d'améliorer l'efficacité de la production mais, plus important encore, cherchent à atteindre un développement durable de la productivité en modifiant les méthodes de production, les structures organisationnelles et les relations par le biais de l'innovation et des progrès technologiques. Chaque révolution scientifique et technologique entraîne de nouvelles divisions sociales du travail. L'intelligence artificielle (IA), moteur essentiel de la vague actuelle de révolution scientifique et technique et de transformation industrielle, est largement reconnue comme ayant de profondes implications pour le développement socio-économique.

La forme contemporaine de la division du travail entre l'homme et la machine diffère des redistributions antérieures simplement basées sur les capacités physiques ou intellectuelles. Elle nécessite de prendre en compte l'intégration des avantages de l'homme, de la machine et de l'environnement. Cela implique non seulement des changements dans les pratiques de travail, les structures professionnelles et les modes de pensée, mais accélère également le processus de numérisation et d'intelligentisation dans diverses industries. Avec le développement continu et l'application généralisée de l'IA, on peut s'attendre à ce que les nouvelles forces productives de qualité deviennent plus étendues et plus profondes. Par conséquent, il existe un besoin pressant d'apprentissage continu et d'adaptation à ces changements.

Créer les forces productives de qualité nouvelle

Le système homme-machine-environnement (HME) désigne le système interactif formé par l'interaction entre les hommes et les machines. Il englobe non seulement le processus d'utilisation des machines-outils par les humains, mais aussi l'influence des machines sur les comportements humains et les ajustements des comportements des machines effectués par les humains. Au sein du système HME, il existe des interactions et des influences entre les trois facteurs : les humains, les machines et l'environnement.

Le développement du système HME peut favoriser l'amélioration des niveaux de productivité. Les progrès de ce système ont conduit à l'automatisation et à l'intelligence de nombreuses tâches dans le processus de production, améliorant considérablement l'efficacité et la qualité de la production. Avec le développement du système HME, la demande de main-d'œuvre humaine dans le processus de production peut diminuer, entraînant des phénomènes tels que la substitution homme-machine, ce qui modifie la relation entre le travail et le capital dans la relation de production traditionnelle. Dans le même temps, le développement du système HME peut modifier le statut et les relations de pouvoir des différents participants au processus de production. En outre, il peut soulever de nouvelles questions en matière de droits de propriété et de répartition des bénéfices, nécessitant le réajustement et l'établissement de relations de production correspondantes. Par conséquent, le développement du système HME conduira inévitablement à l'émergence et à l'ajustement de nouvelles relations de production.

Le système HME génère de nouvelles forces productives de qualité, dont voici quelques exemples : l'internet et le commerce électronique, l'IA, la réalité virtuelle et la réalité augmentée. Ces nouveaux outils de production ont modifié les méthodes de travail et les relations de production traditionnelles. Avec les progrès constants de la science et de la technologie, l'interaction entre les hommes et les machines deviendra de plus en plus étroite et complexe. Nous pouvons nous attendre à ce que le système HME apporte davantage d'innovations et de changements.

Changer les structures organisationnelles

L'introduction de nouvelles technologies influence souvent les structures organisationnelles, et les technologies intelligentes au sein du système HME peuvent souvent déclencher mutuellement des changements organisationnels. L'introduction de technologies telles que l'IA peut stimuler l'émergence de nouvelles structures et fonctions organisationnelles.

L'émergence de nouvelles structures organisationnelles peut donner une impulsion importante au développement technologique et à l'innovation. Lorsqu'une organisation modifie sa structure et ses méthodes de travail, elle peut inciter ses employés à trouver des solutions créatives et les encourager à explorer de nouvelles technologies et approches. Les nouvelles structures organisationnelles sont généralement plus souples et décentralisées, ce qui encourage le travail d'équipe, la communication et le partage des connaissances. Cette culture ouverte contribue à créer une atmosphère innovante, stimulant la créativité et la pensée novatrice des employés. En outre, les nouvelles structures organisationnelles peuvent également donner la priorité à l'intelligence du système HME. Il existe donc une relation de renforcement mutuel entre les nouvelles structures organisationnelles et les technologies. Les nouvelles structures organisationnelles peuvent stimuler l'innovation et la créativité des employés, ce qui favorise le développement de nouvelles technologies. À leur tour, les nouvelles technologies peuvent offrir aux organisations davantage de possibilités d'innovation et de développement, ce qui favorise l'évolution des structures organisationnelles.

Tirer parti de plusieurs entités

Les services gouvernementaux compétents devraient formuler des politiques et des réglementations visant à protéger la vie privée et la sécurité des données tout en promouvant le développement durable de l'IA. Ils devraient également allouer des fonds pour soutenir la recherche et l'innovation en matière d'IA et fournir des ressources de formation et d'éducation afin de garantir que tous les membres de la société puissent bénéficier du développement de l'IA. Les entreprises concernées devraient également s'adapter activement au développement de l'IA, en investissant dans la recherche, le développement et l'application des technologies de l'IA afin d'améliorer la productivité et la compétitivité. Dans le même temps, elles devraient envisager de manière proactive l'impact de l'IA sur les emplois et les employés, en soutenant activement la transition de carrière et la formation pour s'adapter aux nouvelles exigences professionnelles. En outre, elles devraient donner la priorité à la sécurité des données et à la protection de la vie privée afin de garantir une utilisation légale, conforme et responsable des technologies de l'IA.

Face à la vague de développement de l'IA, les individus doivent prêter attention aux domaines d'application et aux tendances de développement de l'IA et améliorer continuellement leurs compétences et leurs connaissances grâce à l'apprentissage tout au long de la vie afin de s'adapter au nouvel environnement de travail. Ils doivent également faire preuve d'ouverture d'esprit, être prêts à accepter les nouvelles technologies et les changements, et participer activement aux discussions sociales et à la prise de décision pour s'assurer que le développement de l'IA est conforme aux avantages et aux valeurs de l'humanité.

L'état d'esprit incarné par le système HME met l'accent sur une approche systémique, holistique et interactive. Il reconnaît l'interdépendance et l'influence mutuelle entre les hommes, les machines et l'environnement, et souligne la nécessité de les considérer comme un tout plutôt que comme des entités distinctes. Cette pensée holistique, enracinée dans la pensée logistique orientale, offre un potentiel important et des perspectives d'application dans la recherche scientifique, la conception technique et la gestion sociale. En adoptant cette logique holistique dans différents domaines, elle peut continuellement générer de nouvelles forces productives de qualité.
 

Liu Wei est directeur du laboratoire d'interaction homme-machine et d'ingénierie cognitive de l'Université des Postes et Télécommunications de Pékin.