Le rapport du 20e Congrès national du PCC stipule ce qui suit : "La Chine encouragera le développement intégré et groupé des industries stratégiques émergentes et cultivera de nouveaux moteurs de croissance tels que les technologies de l'information de nouvelle génération, l'intelligence artificielle, la biotechnologie, les nouvelles énergies, les nouveaux matériaux, les équipements haut de gamme et l'industrie verte.

L'IA est un système technologique composé de données volumineuses, d'algorithmes et de puissance de calcul. Elle se caractérise par l'apprentissage en profondeur, l'intégration interdomaines, la collaboration homme-machine, l'intelligence de groupe ouverte et le contrôle autonome. Son développement rapide et son application généralisée devraient transformer considérablement les méthodes de production, les modes de vie et les schémas de pensée, entraînant de profonds changements dans les formes de travail et la montée en puissance du travail numérique.

À l'ère de l'intelligence numérique, l'exploration de l'avenir de la libération du travail numérique du point de vue de son développement, de ses possibilités et de sa mise en œuvre révèle que l'IA peut repousser les limites physiologiques et spirituelles des travailleurs numériques et étendre leur temps libre et leur espace d'activité tout en réduisant les coûts et les risques liés à la main-d'œuvre. Nous devrions promouvoir le développement numérique et intelligent des technologies de production tout en veillant à ce que l'humanité conserve sa domination sur la technologie.

L'IA et le travail numérique

Les données, considérées comme le "nouveau pétrole" de l'ère moderne, sont le carburant essentiel de l'essor rapide de l'IA. De la formation des modèles fondamentaux et de l'optimisation des algorithmes à l'expansion des applications multimodales, en passant par l'établissement et l'amélioration des systèmes de collaboration mondiale, les données sont omniprésentes et font progresser l'IA.

Tout d'abord, les données constituent la base de l'apprentissage en profondeur, une composante essentielle de l'IA moderne. L'apprentissage profond fonctionne en simulant la structure du réseau neuronal du cerveau humain, en extrayant automatiquement des caractéristiques et des modèles par le traitement couche par couche de grandes quantités de données afin de réaliser une auto-optimisation et une mise à niveau.
Deuxièmement, les données conduisent à l'itération et à l'optimisation des modèles d'IA. Les données rapprochent de plus en plus les modèles d'IA des demandes réelles grâce à un retour d'information continu et à une optimisation itérative.

Troisièmement, la diversité et la complexité des données élargissent les scénarios d'application de l'IA. Avec le développement rapide des technologies numériques telles que l'internet mobile, les IdO et l'informatique en nuage, diverses industries génèrent une grande variété de types de données, y compris des textes, des images, des sons, des vidéos et des informations géographiques. Cette abondance de données offre un vaste champ d'application à l'IA, lui permettant de pénétrer des domaines tels que les soins de santé, l'éducation, la finance, la fabrication et la gestion urbaine, tout en passant de la simple automatisation à l'intelligence avancée.

Dans le grand paysage de la transformation numérique mondiale accélérée, l'IA catalyse l'essor global du travail numérique de manière globale et à plusieurs niveaux.

Premièrement, elle restructure les processus opérationnels automatisés et intelligents. Grâce à l'automatisation et à la transformation intelligente des processus de travail, le travail manuel traditionnel, répétitif et à haute intensité, est progressivement remplacé par des robots intelligents et des équipements automatisés. Les robots peuvent accomplir efficacement des tâches telles que l'assemblage, le soudage et l'emballage, améliorant ainsi l'efficacité de la production et réduisant les coûts de main-d'œuvre et les taux d'erreur.

Deuxièmement, l'IA transforme les rôles et les structures professionnelles. Le développement de l'IA a entraîné d'importants ajustements dans la spécialisation des rôles, donnant naissance à de nombreux nouveaux emplois tels que les analystes de données et les ingénieurs en algorithmes. Dans le même temps, les professions traditionnelles subissent de profonds changements, exigeant des praticiens qu'ils améliorent en permanence leur culture numérique et leurs compétences techniques pour s'adapter aux nouveaux modèles de travail avec des machines intelligentes.

Troisièmement, l'IA améliore considérablement l'efficacité et la productivité du travail. L'IA, grâce à des méthodes telles que l'analyse des big data et l'apprentissage profond, aide les entreprises à obtenir une aide à la décision plus précise et à optimiser l'affectation des ressources, ce qui permet d'améliorer l'efficacité et l'intelligence des pratiques de travail.

En résumé, au milieu de la vague mondiale de transformation numérique, l'IA fait entrer le travail humain dans une nouvelle ère de travail numérique grâce à son influence globale et multidimensionnelle.

La possibilité réelle

L'IA permet non seulement d'étendre les capacités des travailleurs, en augmentant la diversité et la flexibilité du travail et de la vie, mais aussi d'optimiser les structures de coûts et la gestion des risques.

Premièrement, l'IA repousse les limites physiologiques et spirituelles des travailleurs numériques. Au niveau physiologique, l'IA réduit la pression et augmente l'efficacité, préservant ainsi la santé des travailleurs. Au niveau spirituel, elle stimule le potentiel et améliore les capacités cognitives et décisionnelles, favorisant ainsi la libération et l'amélioration des capacités des travailleurs numériques. Sur le plan physique, l'intégration de robots intelligents et de lignes de production automatisées peut efficacement aider ou remplacer la main-d'œuvre dans l'accomplissement de tâches physiques complexes et répétitives, ce qui permet d'atténuer considérablement le stress physiologique accumulé par l'utilisation prolongée d'ordinateurs et le travail manuel complexe, et donc d'atténuer les risques professionnels potentiels et de mettre en place un réseau de protection de la santé pour les travailleurs.

Par ailleurs, la combinaison de vêtements intelligents et de technologies de surveillance biologique permet de suivre et d'analyser en temps réel les paramètres physiologiques des travailleurs, tels que leur rythme cardiaque, leur tension artérielle et leur tension musculaire. Grâce à des algorithmes scientifiques, des recommandations personnalisées de travail et de repos peuvent être fournies afin d'assurer un équilibre parfait entre l'intensité du travail et la récupération physiologique, soutenant ainsi l'efficacité physiologique à long terme. En termes d'exploration spirituelle, l'IA fournit d'abondantes ressources d'apprentissage et des outils auxiliaires intelligents aux travailleurs, ce qui renforce considérablement leurs capacités cognitives, d'innovation et de prise de décision. Les systèmes décisionnels basés sur le big data et l'apprentissage automatique peuvent fournir un soutien et des conseils précis en matière de données pour résoudre des problèmes complexes et prendre des décisions, ce qui permet non seulement d'améliorer l'efficacité du travail et la qualité des décisions, mais aussi de former et d'améliorer les facultés mentales des travailleurs, renforçant ainsi leur avantage concurrentiel à l'ère numérique.

Deuxièmement, l'IA étend le temps libre et l'espace d'activité des travailleurs numériques. L'amélioration de l'efficacité du travail entraîne une réduction du temps de travail. Les tâches quotidiennes des travailleurs numériques sont de plus en plus automatisées. L'avantage principal de l'IA réside dans sa capacité à traiter de grandes quantités de tâches répétitives, régulières et complexes d'analyse de données et de prise de décision grâce à ses puissantes capacités de calcul et d'apprentissage. Des tâches telles que le classement et l'analyse de données de base, qui nécessitaient un effort humain important, peuvent désormais être rapidement automatisées. L'efficacité des travailleurs s'en trouve considérablement améliorée, ce qui leur évite de consacrer beaucoup de temps et d'efforts à des opérations de base.

L'efficacité des assistants virtuels et de la collaboration à distance s'est également améliorée. La reconnaissance vocale dans la communication, les systèmes de réponse automatisée aux courriels pour le traitement de l'information et les logiciels de gestion de projet qui soutiennent la collaboration d'équipes interrégionales réduisent considérablement les contraintes des espaces physiques traditionnels sur les modèles de travail. La flexibilité et la mobilité du travail numérique s'en trouvent accrues, la faisabilité et l'efficacité du travail à distance améliorées, ce qui permet de consacrer plus de temps aux loisirs et à l'amélioration de soi.

Troisièmement, l'IA réduit les coûts de main-d'œuvre et les risques pour les travailleurs numériques. L'IA automatisée et intelligente peut prendre en charge et aider à accomplir de nombreuses tâches inefficaces, répétitives et génératrices de fatigue, réduisant ainsi les pertes de travail dues à l'erreur humaine, ce qui réduit considérablement les coûts de main-d'œuvre directs et améliore grandement l'efficacité de la main-d'œuvre. En outre, l'IA peut optimiser l'affectation des ressources humaines et ajuster les modèles de gestion, en faisant correspondre de manière dynamique la charge de travail et la demande, en évitant les gaspillages de coûts dus aux sureffectifs et en évitant l'oisiveté des ressources humaines. L'IA réduit également les risques liés au travail pour les travailleurs numériques. Physiologiquement, l'IA peut remplacer les opérations manuelles dans les industries à haut risque, à haute intensité et à haute précision, telles que la fabrication de précision et l'exploitation minière, réduisant ainsi efficacement le risque de blessures accidentelles pour les travailleurs.

En outre, les solutions de gestion de la santé alimentées par l'IA, telles que les installations de bureau intelligentes et les systèmes de surveillance de la santé, peuvent surveiller les conditions physiques des travailleurs en temps réel, prévenir de manière préventive les maladies liées à l'emploi et préserver la santé des travailleurs. En termes de conformité et de prévention des risques éthiques, les systèmes d'IA peuvent surveiller les processus de travail en temps réel, garantissant la sécurité des données et la confidentialité des utilisateurs, et atténuant les risques juridiques potentiels. La détection de l'équité et la correction des préjugés au moyen d'algorithmes peuvent également réduire efficacement la discrimination et les différences de traitement sur le lieu de travail, minimisant ainsi les conflits sociaux et les risques pour l'image de marque.

Les voies d'accès

L'IA évolue rapidement et fait constamment des percées. Il est donc essentiel de promouvoir le développement numérique et intelligent des technologies de production. Dans le secteur manufacturier, les efforts devraient être concentrés sur l'intégration profonde de technologies telles que l'IdO, l'analyse de données massives et l'informatique en nuage avec l'IA. En mettant en place des systèmes de fabrication intelligents, nous pouvons parvenir à une gestion et à un contrôle intelligents tout au long du cycle de fabrication, de la conception et de la production des produits à l'inspection de la qualité et au service après-vente. Le remplacement du travail manuel par des robots intelligents et des équipements automatisés pour les tâches répétitives, de haute intensité et exigeant de la précision libérera les travailleurs de première ligne du travail physique lourd, leur permettant de s'engager dans la recherche technologique, l'amélioration des processus et la gestion de la qualité. Cela favorise l'allocation optimale des ressources humaines et accroît la valeur du travail.

Dans le secteur des services, les systèmes intelligents de service à la clientèle basés sur le traitement du langage naturel, l'apprentissage automatique et l'analyse des big data offrent des avantages tels que des réponses interactives en temps réel, une compréhension sémantique précise et un service à la clientèle efficace. Ces systèmes devraient être utilisés pour gérer automatiquement les processus de service répétitifs et inefficaces à fort volume afin de réduire considérablement la consommation de main-d'œuvre et de ressources inefficaces. Les ressources humaines seront ainsi libérées du travail simple et répétitif et pourront se concentrer sur des tâches nécessitant un haut niveau de réflexion créative et de prise de décision complexe, ce qui fera progresser la modernisation et la transformation intelligente de l'industrie des services.

Deuxièmement, nous devons maintenir le rôle central de l'homme face à la technologie. Dans le grand récit du développement de l'IA, il est essentiel de maintenir et de renforcer la primauté de l'action humaine, en veillant à ce que le développement technologique s'aligne sur un développement humain bien équilibré et en empêchant la technologie d'aliéner ou de contrôler les êtres humains. La sagesse humaine doit être considérée comme une composante essentielle des technologies clés, et non comme un élément à remplacer ou à marginaliser par la technologie. Par conséquent, le rôle critique de l'intelligence humaine dans la prise de décision, la résolution de problèmes et le jugement de valeur doit être souligné, en veillant à ce que les humains restent proactifs dans les interactions avec la technologie intelligente. La technologie doit devenir un outil efficace pour repousser les limites de la sagesse humaine, et non un support inorganique remplaçant la pensée humaine.

L'innovation est un moteur essentiel du développement social, alimenté par l'imagination, l'intuition et l'esprit critique de l'homme. Bien que l'IA puisse offrir de vastes perspectives et diverses solutions potentielles grâce à un traitement puissant des données et à une analyse précise, elle ne peut pas remplacer l'inspiration et les idées profondes qui naissent de la créativité humaine. Il est essentiel d'exploiter les avantages de l'IA en matière d'intelligence et d'automatisation tout en stimulant la vitalité et le potentiel d'innovation de l'homme afin de réaliser un bond global dans les niveaux de productivité sociale.

Troisièmement, nous devons renforcer les aspects humanistes de la technologie, ce qui implique de mettre l'accent sur la valeur humaine, la dignité, les émotions, la culture et l'éthique dans le développement, l'application et la gouvernance de la technologie, en parvenant à un équilibre et à une intégration entre le progrès technologique et l'attention humaniste. Dans un premier temps, il est nécessaire d'établir et d'améliorer le cadre éthique de l'IA. Les lois, les réglementations et les normes éthiques doivent être formulées et améliorées au niveau juridique et réglementaire national, et en conjonction avec les normes internationales.

Ensuite, l'examen et la conception éthiques devraient être renforcés au cours du processus de développement de l'IA. Les entreprises et les instituts de recherche doivent systématiquement analyser les impacts sociaux potentiels et les risques associés au développement de l'IA, en particulier en ce qui concerne les modes de vie humains, les formes professionnelles, les relations interpersonnelles et l'éthique morale. Des efforts doivent être faits pour intégrer l'attention humaniste dans les produits et services technologiques dès le stade de la conception.

Enfin, l'IA devrait être utilisée pour renforcer l'autorégulation et les contraintes éthiques. En développant des systèmes d'IA dotés d'une fonction d'examen éthique intégrée, ces systèmes peuvent posséder un certain degré d'auto-jugement et de capacités d'autocorrection, garantissant le respect de normes éthiques prédéfinies au cours des opérations réelles.

Ning Dianxia (chercheuse) et Wei Taotao travaillent au Centre de recherche sur les informations publiques de l'Université polytechnique du Nord-Ouest.