La consommation intelligente, qui couvre des domaines tels que les maisons intelligentes, les soins de santé, les transports et l'éducation, est devenue l'un des nouveaux points forts du marché de la consommation en Chine. Ce secteur émergent, qui correspond à l'aspiration du public à une meilleure qualité de vie, représente une opportunité stratégique de faire progresser à la fois la consommation et la modernisation industrielle. Sous la double impulsion des avancées technologiques et des politiques de soutien, le secteur de la consommation intelligente en Chine a connu une croissance rapide. Selon le 2024 China Smart Wearable Devices Industry Market Research Report et le 2024 Automotive Industry Analysis Report, la taille du marché des vêtements intelligents est passée de 21,26 milliards de yuans en 2017 à 93,47 milliards de yuans en 2023, avec un taux de croissance annuel composé de 28 %. Parallèlement, le taux de pénétration des véhicules intelligents est passé de 18,5 % en 2019 à 57,1 % en 2023, avec un taux de croissance annuel composé de 34,2 %. Malgré cette dynamique, l'avenir du marché de la consommation intelligente reste incertain. Il est urgent de poursuivre l'exploration et l'innovation pour relever les nouveaux défis et jeter des bases solides pour un développement durable, stable et sain.

L'analyse approfondie des contraintes de développement

Contrairement aux formes traditionnelles de consommation, la consommation intelligente présente simultanément des caractéristiques économiques, sociales, technologiques et culturelles. Sa croissance n'est plus déterminée uniquement par la capacité de production du côté de l'offre ou par les niveaux de revenus du côté de la demande. En conséquence, il est suggéré de dépasser le cadre analytique conventionnel « production-consommation » et d'adopter une approche multidimensionnelle qui intègre « psychologie-capacité-marché-sécurité » afin de mieux comprendre les facteurs qui entravent la pleine libération du potentiel de la consommation intelligente.

Premièrement, les obstacles à l'adaptation culturelle ont affaibli la dynamique interne de la consommation intelligente. Aujourd'hui, le développement de la consommation intelligente dépend non seulement de la capacité économique des consommateurs, mais aussi de leurs compétences numériques, de leur appréciation de la valeur des produits intelligents et de leur familiarité avec les écosystèmes de consommation intelligente. L'intelligence artificielle (IA) est en train de remodeler l'interaction humaine et la dynamique entre les personnes et les machines. Les espaces en ligne et les plateformes intelligentes organisées autour d'intérêts communs sont devenus des lieux de consommation essentiels. Toutefois, les changements dans les environnements sociaux et culturels induits par les nouveaux modes de consommation posent des problèmes d'adaptation. Les personnes ayant un faible niveau d'éducation et de revenu - en particulier les populations rurales et âgées - sont particulièrement sensibles à l'anxiété numérique, à la technophobie et à la confusion concernant les systèmes de valeurs virtuels. Ces groupes n'ont souvent pas la capacité d'adapter leur identité personnelle aux contextes numériques et peuvent résister à l'intégration dans les espaces culturels numériques, ce qui entrave l'adoption plus large de la consommation intelligente.

Deuxièmement, le « fossé de l'intelligence numérique » qui se creuse crée des disparités dans la capacité des consommateurs à participer à une consommation intelligente. Avec l'intégration croissante des big data et des algorithmes, la « fracture numérique » traditionnelle - définie par des écarts d'accès, d'utilisation et de résultats - s'est transformée en une « fracture de l'intelligence numérique » plus complexe et moins visible, caractérisée par des capacités inégales en matière d'interaction intelligente, d'alphabétisation numérique et d'équité algorithmique. Ce fossé n'influence pas seulement le comportement de consommation des individus dans l'ère intelligente, mais remodèle également les structures d'opportunités et les relations de pouvoir dans la société. Qu'il soit explicite ou implicite, le « fossé de l'intelligence numérique » exacerbe encore l'inégalité dans la consommation intelligente. Les fréquentes mises à jour des produits d'IA laissent de nombreux utilisateurs dans l'incapacité de suivre l'évolution rapide de la technologie. À mesure que l'IA progresse, ceux qui ne sont pas en mesure de s'adapter resteront à la traîne, ce qui exacerbera les inégalités et renforcera l'effet Matthieu dans le secteur de la consommation intelligente.

Troisièmement, le retard pris par les petites et moyennes entreprises (PME) dans leur transformation numérique et intelligente limite l'efficacité de l'offre sur le marché de la consommation intelligente. De nombreuses PME sont confrontées à la situation difficile de « ne pas pouvoir se transformer, ne pas vouloir se transformer et ne pas oser se transformer », ce qui affaiblit leur potentiel d'innovation et leur réactivité. Cette situation risque à son tour d'exacerber les monopoles de marché et de nuire au bien-être des consommateurs ainsi qu'à la viabilité à long terme et au développement sain du secteur. En outre, les disparités en matière de capacités numériques et intelligentes entre les entreprises de divers secteurs entraînent des déséquilibres structurels dans l'offre du marché. Dans les secteurs sursaturés, les entreprises peuvent être piégées dans des guerres de prix, ce qui réduit continuellement les marges bénéficiaires ; dans les zones sous-approvisionnées, les consommateurs se retrouvent avec trop peu d'options et sont incapables de répondre à leurs besoins. Au fil du temps, ces déséquilibres peuvent entraîner une mauvaise répartition des ressources et une baisse de l'efficacité du marché, ce qui finit par freiner la croissance globale du secteur.

Quatrièmement, l'intensification des tensions entre les parties prenantes en matière de droits complique les efforts visant à protéger les consommateurs sur le marché numérique en pleine évolution. L'écosystème de la consommation intelligente rassemble des consommateurs, des entreprises, des plateformes et des entités gouvernementales. Si cette diversité peut stimuler l'innovation et la concurrence, elle crée également des tensions complexes autour des droits et de la gouvernance des données. Les consommateurs, en tant que principaux générateurs de données, sont souvent confrontés à une collecte excessive de données, qui peut conduire à des pratiques de marketing invasives et à des prix discriminatoires déterminés par des algorithmes. Plus grave encore, ces pratiques peuvent conduire à des fraudes et à d'autres violations des droits. La manipulation algorithmique porte également atteinte à l'autonomie et à l'interactivité des consommateurs, transformant la liberté de choix perçue en une « illusion » et exposant les limites de la prise de décision rationnelle dans des environnements fondés sur les données. En outre, l'expansion extensive et la concurrence involutive entre les plateformes numériques déstabilisent davantage l'équilibre écologique du marché de la consommation numérique, les coûts et les risques qui en résultent étant souvent répercutés sur les consommateurs, ce qui érode la confiance et affaiblit l'environnement de consommation dans son ensemble.

Le mécanisme de croissance à long terme

Pour concrétiser la vision de consommateurs désireux, capables, confiants et satisfaits dans leur utilisation de la consommation intelligente, il est essentiel d'identifier les principales contraintes et de cibler les efforts avec précision, de mettre en œuvre les politiques avec exactitude et d'étudier la mise en place d'un mécanisme à long terme pour l'expansion de la consommation intelligente qui soit dynamique, adapté aux besoins contemporains et fondé sur la collaboration entre les différentes parties prenantes.

Tout d'abord, il convient d'activer les moteurs endogènes de la consommation intelligente. L'identité culturelle numérique joue un rôle central dans l'acceptation des produits intelligents par les consommateurs et dans leur perception de la valeur qu'ils apportent. Pour commencer, il convient d'éviter la lassitude de l'utilisateur. Les entreprises pourraient améliorer l'expérience utilisateur des produits intelligents en rationalisant les interfaces et en mettant en place des canaux de service à la clientèle efficaces afin de réduire la courbe d'apprentissage. En outre, la valeur perçue des biens et services virtuels devrait être redéfinie grâce à des modèles commerciaux innovants et à une meilleure conception des produits, afin d'améliorer le sentiment de valeur des consommateurs. Enfin, l'auto-efficacité numérique pourrait être cultivée. Parallèlement à la formation aux compétences numériques et aux services de soutien, des efforts devraient être déployés pour créer des communautés et des plateformes de consommation numérique qui favorisent la communication, le partage et l'apprentissage des consommateurs, créant ainsi un environnement positif et attrayant pour la consommation intelligente.

Deuxièmement, il convient d'améliorer le mécanisme de renforcement des capacités de consommation numérique et intelligente. La consommation intelligente doit rester inclusive et s'adapter aux besoins de tous, en particulier des groupes marginalisés, en améliorant la qualité des produits et la fourniture de services numériques. Parallèlement, les ressources des entreprises, des associations et des communautés locales pourraient être exploitées pour mettre en place un système solide d'amélioration de la culture numérique, en intégrant l'éducation numérique dans la vie quotidienne par le biais de programmes de formation, d'activités expérientielles et d'autres moyens. Enfin, le soutien numérique intergénérationnel au sein des familles devrait être encouragé pour aider à combler le « fossé de l'intelligence numérique ». Un cadre de soutien diversifié est nécessaire pour combler ce fossé et permettre aux personnes âgées de passer en douceur du statut d'« exclus du numérique » à celui de « citoyens numériques » pleinement engagés.

Troisièmement, il est suggéré d'établir un mécanisme de coordination de l'offre et de la demande sur le marché. Premièrement, le soutien politique devrait être intégré pour stimuler la motivation des entités clés de l'innovation. Les incitations telles que les allègements fiscaux et les subventions financières peuvent abaisser le seuil de la transformation numérique parmi les PME. La création de fonds de réserve pour la recherche et le développement devrait également être encouragée afin d'augmenter les investissements dans le développement des technologies numériques et intelligentes. Deuxièmement, les efforts devraient se concentrer sur l'intégration de la « chaîne écologique-chaîne industrielle-chaîne de l'innovation » afin de promouvoir les synergies. Le modèle « les entrepreneurs posent des questions, les scientifiques y répondent » devrait être développé pour favoriser un cycle vertueux dans le secteur de la science et de la technologie. Enfin, des scénarios de consommation intelligente diversifiés, à plusieurs niveaux et dans plusieurs domaines devraient être activement développés pour revigorer le marché de la consommation. La priorité devrait être donnée à la promotion de l'« économie des débuts » et à l'accélération de l'application de technologies telles que l'IA dans l'éducation, les soins de santé et les divertissements. Parallèlement, il convient d'intensifier le développement d'environnements de consommation intelligente adaptés aux personnes âgées et de redoubler d'efforts pour exploiter l'effet de longue traîne.

Quatrièmement, le mécanisme de garantie de la consommation pour les nouvelles formes d'entreprises pourrait être optimisé. Pour soutenir l'alignement des incitations et protéger les droits des consommateurs dans les nouvelles formes d'entreprises, les systèmes et politiques existants devraient être affinés pour aider la consommation intelligente à dépasser la dépendance aux dividendes politiques à court terme et à s'orienter vers un modèle de développement plus durable et indépendant. Premièrement, la coordination entre les services gouvernementaux, la coopération entre les autorités centrales et locales et le dialogue entre les régulateurs et les entreprises devraient être renforcés afin de créer un modèle d'interaction positive entre les innovateurs, les régulateurs et les consommateurs. L'approche du « bac à sable réglementaire » devrait être explorée pour résoudre le « dilemme de Collingridge » qui se pose souvent entre l'innovation et le contrôle des risques. Deuxièmement, compte tenu de l'hétérogénéité de l'économie et de la consommation entre les régions, une approche distribuée de l'élaboration des politiques est essentielle, dans laquelle des politiques différenciées peuvent être élaborées et mises en œuvre à différents niveaux afin d'améliorer la flexibilité et la réactivité. Enfin, les systèmes de classification, de classement et de confirmation des droits pour les données publiques, les données d'entreprise et les données personnelles devraient être améliorés dès que possible. Ces réformes favoriseront l'utilisation sûre, conforme et efficace des données en tant que facteur de production, contribueront à rétablir la confiance des consommateurs et amélioreront l'environnement général de la consommation intelligente.
 

Wang Wenji est professeure associée à la Faculté de la gestion de l'Université des Postes et Télécommunications de Nanjing. Xia Jiechang est chercheur à l'Académie nationale de la Stratégie économique de l'Académie des Sciences sociales de Chine.