Avec les progrès accélérés de la science et de la technologie, de nouvelles questions juridiques continuent d'émerger, et les pratiques juridiques abordées par la recherche en sciences juridiques et sociales ont subi de profondes transformations. À l'ère de l'IA, il est essentiel d'explorer les orientations futures de cette recherche et ses contributions potentielles à la société.

La raison fondamentale de l'établissement de systèmes juridiques est d'apporter une certitude à la vie sociale, en permettant aux individus de planifier leurs actions et d'établir un ordre dans une société où les attentes sont devenues relativement stables. C'est ce que le sociologue allemand Niklas Luhmann a décrit comme la transformation des attentes cognitives en attentes normatives. Pour renforcer la certitude des systèmes juridiques et clarifier l'application des normes, le concept de Max Weber de rationalisation formelle du droit a longtemps servi de pierre angulaire à la modernisation du droit. Les études juridiques visent donc à renforcer la sécurité des systèmes juridiques. En reconnaissant le lien intrinsèque entre la création et l'application des normes, les études juridiques contribuent à façonner des systèmes juridiques dans des cadres qui peuvent être observés avec plus de précision et prédits de manière plus fiable. Une approche de recherche intégrative et systématique peut encore renforcer cette certitude.

Pour démontrer sa valeur, la recherche en sciences juridiques et sociales doit elle-même présenter des caractéristiques intégratives et systématiques. Si cela a longtemps été un défi, les progrès récents de la technologie de l'intelligence artificielle offrent de nouvelles possibilités. Le droit rationnel formel simplifie et organise la complexité de la vie sociale moderne en un code juridique cohérent, rendant la relation de cause à effet entre les actions et les conséquences plus facile à discerner. Cela facilite la formation des attentes individuelles, des normes comportementales et des attentes normatives. L'établissement de la causalité permet aux acteurs et aux observateurs des systèmes juridiques de filtrer les informations pertinentes et de déduire les attentes normatives à partir de données limitées. Toutefois, lorsque le volume d'informations nécessaires devient trop important ou que le réseau de causes et d'effets est trop complexe, la capacité d'analyse humaine peut s'avérer insuffisante.

À l'ère de l'IA, la capacité humaine à acquérir et à traiter des informations s'est considérablement accrue, ce qui réduit considérablement la nécessité de rationaliser les entrées. Les nouvelles technologies permettent de traiter de vastes ensembles de données, ce qui fait que l'accent n'est plus mis sur la causalité mais sur la corrélation. Un large éventail de variables peut être en corrélation avec des résultats juridiquement pertinents, sans qu'il y ait nécessairement un lien de cause à effet. Avant l'avènement de l'IA, la plupart de ces corrélations étaient hors de portée des systèmes juridiques en raison de limitations techniques. Aujourd'hui, l'IA et les technologies de big data permettent de connecter et d'intégrer de grands volumes de données apparemment sans rapport ou fragmentées.

Ainsi, l'amélioration de la précision des prédictions basées sur les corrélations devient essentielle pour renforcer la certitude des systèmes juridiques à l'ère de l'IA. Dans ce contexte, la recherche en sciences juridiques et sociales acquiert une plus grande utilité pratique. Les sciences sociales présentent diverses méthodologies de recherche et, lorsqu'elles sont combinées à des études juridiques, ces approches permettent de mieux comprendre les facteurs qui influencent le comportement humain. Cela permet d'intégrer les informations reflétant ces facteurs dans des modèles prédictifs des comportements humains et de leurs conséquences que les systèmes juridiques visent à réglementer. Ainsi, la diversité et la fragmentation croissantes de l'information ne font plus obstacle à la sécurité juridique. Au contraire, des perspectives plus nombreuses contribuent à des prédictions plus complètes et plus précises, renforçant ainsi la fiabilité des systèmes juridiques.

L'une des caractéristiques de la recherche en sciences juridiques et sociales est sa conception large du droit. Elle considère le droit comme une composante d'un système normatif pluraliste, plutôt que d'expliquer le rôle des systèmes juridiques dans la société à travers un prisme purement juridique. À l'ère de l'IA, la nature même du droit évolue. Les algorithmes guident et évaluent désormais le comportement humain de manière analogue aux normes juridiques, et les outils technologiques peuvent directement influencer le comportement humain. La recherche en sciences juridiques et sociales est bien placée pour éclairer l'interaction entre les normes juridiques et le comportement humain en étudiant les facteurs sociaux systémiques. Grâce à diverses méthodes interdisciplinaires, elle peut identifier des corrélations entre divers facteurs et explorer la manière dont ils interagissent.

En ce sens, le développement de la recherche en sciences juridiques et sociales à l'ère de l'IA dépend de sa capacité à servir de simulateur sociétal et juridique. En intégrant un éventail toujours plus large d'informations comme paramètres, ce simulateur peut prédire la performance des systèmes juridiques avec une précision croissante, améliorant ainsi leur certitude globale.
 

Li Sheng est professeur à la Faculté de droit de l'Université océanique de Chine.