Le concept de nouvelles forces productives de qualité, proposé à l'origine par le secrétaire général du comité central du PCC, Xi Jinping, peut être compris et analysé sous quatre aspects : l'orientation industrielle, les mécanismes des forces motrices, les modèles organisationnels et les résultats du développement. En termes d'orientation industrielle, les industries stratégiques émergentes, notamment les nouvelles énergies, les nouveaux matériaux, la fabrication avancée, l'information électronique, ainsi que les industries futures, notamment l'intelligence artificielle générale (AGI), entrent dans le champ d'application des nouvelles forces productives de qualité. En ce qui concerne les mécanismes de la force motrice, les percées révolutionnaires dans ces domaines d'avant-garde et les orientations industrielles incluses dans les nouvelles forces productives de qualité sont toutes stimulées par l'innovation technologique perturbatrice. En ce qui concerne les modes d'organisation, les nouvelles forces productives de qualité générées par les révolutions technologiques ne conduiront pas seulement à divers nouveaux produits, services et même industries, mais entraîneront également la restructuration des modes de production et d'exploitation. Enfin, en termes de résultats de développement, en tant que forme avancée de forces productives, les forces productives de nouvelle qualité manifesteront inévitablement des caractéristiques de technologie avancée, de haute efficacité et de haute qualité, conduisant en fin de compte à une augmentation remarquable de la productivité totale des facteurs.

L'économie numérique s'aligne étroitement sur les nouvelles forces productives de qualité dans les quatre aspects susmentionnés. En ce qui concerne l'orientation industrielle, la nouvelle génération de technologies de l'information représentée par les données massives (big data) n'est pas seulement une partie importante de l'économie numérique, mais aussi la base technologique matérielle de divers nouveaux modes et formats commerciaux des opérations de l'économie numérique. En termes de mécanismes moteurs, la nouvelle génération de technologies de l'information représente des percées révolutionnaires dans le domaine de la communication de l'information, et constitue la frontière d'un nouveau cycle de transformation scientifique et industrielle. En ce qui concerne les formes d'organisation, les progrès globaux et révolutionnaires des technologies de l'information et de la communication peuvent réduire de manière significative le coût du traitement des données, transformant les données en un nouveau facteur de production. En termes de résultats de développement, l'utilisation généralisée des facteurs de données facilite les connexions entre les différents aspects des opérations socio-économiques, ce qui conduit à une amélioration générale de l'efficacité de la production et se manifeste en fin de compte par une augmentation de la productivité totale et un développement économique de haute qualité. L'alignement de ces quatre aspects souligne la place légitime de l'économie numérique en tant que principal champ de bataille pour le développement de nouvelles forces productives de qualité. En outre, la promotion d'un développement sain de l'économie numérique devrait être le point central de l'avancement des nouvelles forces productives de qualité.

Grâce à la combinaison organique de solides avantages politiques et institutionnels et à l'avantage d'un marché à très grande échelle, l'économie numérique de la Chine a obtenu des résultats remarquables. Dans le secteur des entreprises, la Chine a vu l'émergence de plusieurs sociétés de technologie de l'internet influentes au niveau mondial.

Bien entendu, dans un environnement concurrentiel international complexe et féroce, l'économie numérique chinoise est également confrontée à de nombreux défis réels. Tout d'abord, la question non résolue de la mainmise sur les technologies clés demeure un défi. Deuxièmement, il est urgent d'accélérer l'amélioration des mécanismes institutionnels de base pertinents afin de mieux exploiter le rôle des facteurs de données. Enfin, l'évolution accélérée du contenu généré par l'intelligence artificielle (AIGC) et de l'AGI depuis 2022 est en train de remodeler les paysages technologiques et industriels mondiaux. D'une part, l'énorme demande de puissance de calcul engendrée par l'accélération de l'application commerciale de l'AIGC et de l'AGI entraînera une croissance accélérée des puces informatiques en amont et des industries liées aux données, et renforcera également les avantages technologiques industriels des entreprises pionnières et de leurs pays. D'autre part, les grands modèles spécifiques à l'industrie générés par l'AIGC (open-source), formés avec des connaissances verticales, exercent des effets perturbateurs sur un nombre croissant d'industries, modifiant fondamentalement les modèles organisationnels industriels et les paysages concurrentiels. En outre, la technologie AGI améliore l'efficacité de la recherche et du développement (R&D) dans de nombreux domaines tels que la biomédecine et les nouveaux matériaux d'une manière sans précédent, accélérant le progrès technologique et augmentant les avantages de leadership technologique des pays concernés.

Pour tirer efficacement parti du rôle de l'économie numérique en tant que principal champ de bataille pour le développement de nouvelles forces productives de qualité, nous devons commencer par les aspects de l'organisation stratégique et de la construction de systèmes, et répondre activement aux défis susmentionnés. Premièrement, en ce qui concerne les technologies clés, il est essentiel de capitaliser sur les avantages (relatifs) existants et de cultiver les points forts. Deuxièmement, il est suggéré d'accélérer l'introduction de systèmes pertinents centrés sur les transactions de données, le développement de données publiques et les flux de données transfrontaliers afin de consolider les bases du développement de l'économie numérique. Troisièmement, il est conseillé de se concentrer sur l'amélioration des capacités de R&D et des niveaux d'application de la technologie de l'IA, en renforçant la position des entreprises en tant que leaders de l'innovation scientifique et technique. Les innovations en matière de mécanismes devraient être accélérées, en particulier pour attirer les meilleurs talents et améliorer les applications des modèles, afin de construire une écologie de l'innovation en matière d'IA impliquant une collaboration entre l'industrie, l'université et la recherche.
 

Cai Yuezhou est chercheur à l'Institut de l'Économie quantitative et technologique de l'Académie des Sciences sociales de Chine.